AMELIORATION DU RAPPORT SIGNAL-SUR-BRUIT DES SIGNAUX POTENTIELS EVOQUES INDIVIDUELS PAR APPLICATION DE LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES ASSOCIEE A LA METHODE DU BOOTSTRAP
No Thumbnail Available
Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Le potentiel évoqué cognitif se dé nit comme la modi cation de l'activité électrique du
système nerveux central en réponse à une stimulation extérieure qu'elle soit auditive ou
visuelle. Le potentiel évoqué cognitif est un signal transitoire noyé dans l'activité spontanée
du cerveau avec un faible rapport signal sur bruit variant entre -10 dB et -15 dB. Pour
extraire une réponse évoquée de l'activité spontanée du cerveau, les neurophysiologistes
utilisent la moyenne des essais comme signal leur permettant d'analyser la réaction du
sujet aux stimuli. L'analyse de la moyenne seule ne permet pas de voir les variations du
signal à travers les enregistrements. Dans la présente étude, nous proposons une méthode
basée sur la transformée en ondelettes associée à la méthode statistique du bootstrap
pour extraire les signaux individuels du bruit. La méthode proposée dans ce travail a été
comparée avec d'autres méthodes publiées dans la littérature technique et scienti que.
Nous avons e ectué la comparaison en utilisant des signaux de simulation et des données
réelles. Pour mener à bien, cette comparaison, nous avons utilisé des données réelles issu du
protocole de l'onde de l'erreur. Pour comparer les performances des di érentes méthodes
en simulation, nous avons utilisé comme critère, le rapport signal sur bruit et l'erreur
quadratique moyenne. Pour comparer les résultats obtenus sur des signaux réels, nous
avons utilisé deux méthodes d'estimation du rapport signal sur bruit, la première basée sur
la moyenne alternée et la deuxième utilise la corrélation entre deux signaux successifs. Les
résultats obtenus en simulation et sur les signaux réels montrent bien que les performances
de la méthode que nous proposons sont supérieures aux performances des autres méthodes
notamment quand le rapport signal sur bruit est faible