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Recent Submissions
Synthèse et caractérisation des hydroxydes doubles lamellaires: application antibactérienne, cytotoxique et anticancéreuse
(Université Badji Mokhtar Annaba, 2026) BOUROUBA, Amira
Dans ce travail de recherche, des nano composites à base de ZnNiAl, structurés en hydroxydes doubles lamellaires (HDLs), ont été synthétisés par coparticipation, puis calcinés à différentes températures (400, 600 et 800 °C). Cette calcination a permis d’obtenir des oxydes métalliques mixtes et d’étudier l’influence de ce traitement sur les propriétés physico-chimie-chimiques et biologiques des matériaux. Les analyses structurales et morphologiques ont révélé une transformation progressive des phases en oxydes mixtes à 800 °C, accompagnée d’une diminution de la taille des cristallites et d’une réorganisation morphologique. Ces évolutions favorisent une meilleure réactivité chimique et biologique des nano composites. Les évaluations in vitro, montrent que les composantes calcinés à haute température, en particulier à 800 °C, présentent les activités biologiques les plus marquées. Selon les souches microbiennes testées, les concentrations inhibitrices minimales (CMI) varient de 1,9 à 31,25 μg/mL pour les bactéries et de 3,9 à 125 μg/mL pour les champignons. Les concentrations inhibitrices à 50 % (CI50) pour l’activité antibiofilm se situent entre 28 et 64 μg/mL. L’activité antioxydante (test DPPH) s’améliore avec l’augmentation de la température de calcination, la CI50 passant d’environ 56 à 33 μg/mL. Les tests de cytotoxicité in vitro, sur des cellules saines montrent une inhibition cellulaire de 35 % à 46 % aux fortes concentrations pour le nano composite calciné à 800 °C. Sur la base de ces résultats, le nano composite calciné à 800 °C a été sélectionné pour des tests in vivo, sur un modèle animal. Ces expérimentations ont confirmé sa biocompatibilité, l’absence de toxicité significative aux doses étudiées, ainsi que sa capacité à moduler le stress oxyda tif et les réponses immunitaires, contribuant ainsi à une réponse antimorale globale. Ces travaux montrent que les nano composites ZnNiAl constituent des matériaux multifonctionnels prometteurs, dont l’efficacité biologique est étroitement dépendante des conditions de calcination. Ils présentent un potentiel notable pour des applications thérapeutiques ciblées, notamment en oncologie et dans la lutte contre les infections.
Classification of heart sound signal using multiple features and machine learning=Classification des sons cardiaques à l’aide de multiples caractéristiques et de l’apprentissage automatique
(Université Badji Mokhtar Annaba, 2026) MEKAHLIA, Mohammed Saddek
Cardiovascular diseases (CVDs) are the leading cause of death worldwide, with heart valve disorders-such as aortic and mitral valve anomalies—among the most prevalent. These disorders disrupt the normal mechanical function of the heart, often reflected as acoustic anomalies in heart sounds. Heart sounds, being low-frequency signals generated by the mechanical activity of the heart, carry critical physiological information. Abnormalities such as murmurs or extra sounds (S3, S4) may indicate underlying pathologies. To support early and accessible diagnosis, computer-aided auscultation (CAA) systems have emerged as promising tools, leveraging signal processing and machine learning techniques to classify heart sounds. This thesis presents the development of accurate and efficient methods for automated heart sound classification to assist in the early detection of CVDs. Given the limitations of traditional diagnostic tools— specially in low-resource settings—the study emphasizes the need for affordable and deployable CAA solutions. Several time-frequency representations of phonocardiogram (PCG) signals are explored, including Gammatonegram, Scalogram, Mel-Spectrogram, and Constant-Q Transform (CQT), to identify the most discriminative features. A lightweight architecture based on a novel Directed Acyclic Graph Convolutional Neural Network (DAG-CNN) is proposed and compared with established models such as VGG16, AlexNet, ResNet, and DeiT. Experimental results demonstrate that the proposed approach significantly enhances classification accuracy while reducing computational complexity, making it especially suitable for real-time and resource-constrained environments. This work offers a practical and scalable solution for automated cardiac screening, with potential integration into clinical and remote diagnostic systems.
Élaboration et caractérisation des céramiques à base de ZnO destinées à la fabrication des varistances
(Université Badji Mokhtar Annaba, 2026) MEZRAG, Samiha
Cette étude examine l'influence du dopage au ZrO₂ (0,0–1,0 % en moles) sur la formation des phases,la microstructure, la cinétique de frittage et les propriétés électriques de varistances à base de céramique de ZnO. Les varistances ont été synthétisées par une voie de réaction solide conventionnelle et frittées à 1200 °C pendant 2 h pour assurer une densification et une stabilité de phase optimales. La diffraction des rayons X (XRD) et la microscopie électronique à balayage (MEB) ont été utilisées pour la caractérisation micro structurale, révélant la distribution des phases secondaires et la morphologie des grains. Le rôle du ZrO₂ dans l'amélioration du comportement au frittage a été démontré par une analyse cinétique thermique, les paramètres d'Arrhenius étant calculés pour évaluer l'énergie d'activation et les mécanismes de diffusion. Les propriétés électriques, y compris les caractéristiques courant-tension (I-V), ont été mesurées à l'aide d'un analyseur de paramètres DC, et le comportement de claquage a été systématiquement analysé.Les résultats indiquent que le dopage au ZrO₂ supprime la croissance des grains de ZnO par épinglage des joints de grains, ce qui affine la microstructure et améliore la stabilité mécanique. De plus, le ZrO₂ favorise la formation d'une phase spinelle (Zn₄Ni₃Sb₂O₁₂)₀,₃₃₃, qui joue un rôle crucial dans la modification des propriétés électriques. Par ailleurs, le ZrO₂ améliore la cinétique de frittage, comme en témoigne une énergie d'activation réduite dans les varistances dopées par rapport aux varistances non dopées, suggérant une densification plus rapide à des températures plus basses. Les performances électriques optimales ont été obtenues avec 0,25 % en moles de ZrO₂, produisant un exposant non linéaire élevé (α = 41) et une tension de varistance améliorée (~320 V/mm) avec un courant de fuite réduit, la rendant adaptée aux applications de protection contre les surtensions hautes performances. Cependant, un dopage excessif en ZrO₂ (1,0 % en moles) a conduit une agglomération de phases secondaires, entraînant une tension de varistance plus faible (210 V/mm) et une non-linéarité réduite (α < 25), soulignant l'importance d'un contrôle compositionnel précis. Ces résultats suggèrent que la composition de varistance et la méthode de traitement proposées sont très adaptées aux systèmes de transmission d'énergie basse tension, offrant une non- linéarité, une stabilité et des capacités d'absorption d'énergie améliorées. Une optimisation supplémentaire de la teneur en ZrO₂ et des conditions de frittage pourrait conduire à des performances encore meilleures pour les applications industrielles.
Contribution au diagnostic des systémes par les méthodes de traitement du signal avancées
(Université Badji Mokhtar Annaba, 2026) Harida, Issam
Le présent travail de thése est structuré en deux parties complémentaires. La premiere est consacrée a l’ ́etude approfondie des principaux d ́efauts mecaniques affectant les entrainements ́electromécaniques des machines électriques, ainsi qu’au d ́eveloppement d’outils avanc ́es de surveillance et de diagnostic destin ́es `a am ́eliorer leur fiabilit ́e et leur disponibilit ́e. La seconde partie repose sur une campagne exp ́erimentale réalisée au laboratoire d’Electromécanique. Elle vise `a valider l’efficacit ́e de diff ́erentes approches de diagnostic prédictif appliquées aux d ́efauts m ́ecaniques. Cette validation s’appuie, d’une part, sur l’analyse vibratoire d’un systémeèolien `a l’aide de techniques de traitement du signal et, d’autre part, sur l’analyse de la signature du courant moteur (MCSA) ainsi que des signaux vibratoires d’un moteur `a induction au moyen de techniques d’intelligence artificielle. Les travaux men ́es permettent d’ ́etablir une comparaison d ́etaill ́ee entre les m ́ethodes de diagnostic bas ́ees sur le traitement du signal, notamment la transform ́ee de Fourier rapide (FFT) et la transformée en ondelettes discr`etes (DWT), et celles fond ́ees sur l’intelligence artificielle, en particulier l’apprentissage automatique (Machine Learning, ML), repr ́esent ́e par les k plus proches voisins (k-NN), les machines `a vecteurs de support (SVM) et les arbres de d ́écision (DT), ainsi que l’apprentissage profond (Deep Learning, DL), représent ́e par les réseaux de neurones profonds (DNN), les r ́eseaux de neurones convolutifs (CNN) et les reseaux de neurones r ́ecurrents de type Long Short-Term Memory (LSTM). Les performances de ces différentes approches sont ́evaluees et compar ́ees afin d’identifier leurs avantages et leurs limites, ainsi que de d ́éterminer leur pertinence pour la d'étection et le diagnostic des défauts mécaniques dans les systémes électromécaniques.
Polarité commerciale et enjeux fonciers dans les quartiers informels, cas de la périphérie sud-est de constantine
(Université Badji Mokhtar Annaba, 2025) YEDDIOU, Maroua
Cette thèse porte sur l’urbanisation informelle à Constantine Elle examine les mécanismes à l’œuvre dans l’extension informelle de la ville dans le contexte sa métropolisation. L’étude repose sur un constat, l’extension informelle prend aujourd’hui de nouvelles formes qui dépassent les logiques habitantes et s’inscrit dans des stratégies foncière et immobilières qui contribuent à la reconfiguration fonctionnelle de la périphérie. Dans ce contexte, l’analyse mobilise l’approche des marchés pour interroger les logiques foncières à l’origine de cette dynamique en adéquation avec le rôle structurant du foncier dans la production du cadre bâti informel. L’approche a permis d’identifier deux types de marchés fonciers informels agissant en amont de l’urbanisation informelle : le marché du foncier agricole et le marché du foncier urbanisable à travers leurs éléments constituants : acteurs, leurs logiques de valorisation, et formes urbaines qui en découlent. Des résultat à travers lesquels des éléments de réponse ont été avancé quant à l’apport d’une telle approche pour la maîtrise de l’Etalement urbaine dans le cadre de la réglementation et de la gouvernance.