Thèses de doctorat

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Browsing Thèses de doctorat by Author "Bilal ZEROUALI"

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    ANALYSE DU COMPORTEMENT DE SYSTEMES INDUSTRIELS PAR LES RESEAUX BAYESIENS POUR LA PREVENTION DES SCENARIOS INDESIRABLES
    (2018) Bilal ZEROUALI
    Les pipelines sont les principaux moyens de transport des hydrocarbures, des puits de forage et complexes de raffinage vers les centres de distribution. Des milliers d'accidents ont été signalés sur des pipelines au cours des deux dernières décennies, dont la plupart ont eu des conséquences considérables. Les échecs et les ruptures récents ont soulevé des inquiétudes sur le risque de défaillance de ces tuyaux en Algérie. L'objectif principal de cette recherche est d'élaborer un modèle probabiliste axé sur les risques liés au transport des hydrocarbures par pipelines. La recherche développe un modèle de prédiction de la probabilité de défaillance ainsi que celui de feu et explosion des pipelines et les probabilités de leurs conséquences. L'amélioration constante des mesures de sécurité ; en particulier dans le domaine des hydrocarbures ; reste une préoccupation majeure étant donné que les accidents ont été et demeurent l'une des principales causes du nombre croissant de victimes tels que les morts, les blessés et les évacués. Par conséquent ; dans le travail en cours ; nous essayons de focaliser la lumière sur les façons de développer une méthode pour l'évaluation des risques de feu et d'explosion des pipelines. Les causes de ces dernières et leurs conséquences sont, d’une part, analysées au moyen des méthodes d'arbre de défaillance et de nœud papillon et d'autre part, une analyse quantitative mettant en œuvre les réseaux bayésiens est utilisée pour estimer la probabilité d’occurrence de l'événement indésirable. En outre, 72 événements de base ont été trouvés pour en estimer comme causes primaires provoquant l'occurrence d'événements indésirables. Cependant, certains experts ont souvent de la difficulté à déterminer précisément les probabilités d'occurrence des événements de base de l'arbre de défaillance. Dans le but d'évaluer l'occurrence de chaque événement de base, nous avons utilisé les techniques de la logique floue. Ainsi, à la fin de l'étude, nous avons pu développer un modèle qui pourrait nous aider à évaluer les risques accompagnant les feux et l'explosion des pipelines ainsi que les conséquences.