ANALYSE DU COMPORTEMENT DE SYSTEMES INDUSTRIELS PAR LES RESEAUX BAYESIENS POUR LA PREVENTION DES SCENARIOS INDESIRABLES
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Date
2018
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Abstract
Les pipelines sont les principaux moyens de transport des hydrocarbures, des puits de forage
et complexes de raffinage vers les centres de distribution. Des milliers d'accidents ont été
signalés sur des pipelines au cours des deux dernières décennies, dont la plupart ont eu des
conséquences considérables. Les échecs et les ruptures récents ont soulevé des inquiétudes sur le
risque de défaillance de ces tuyaux en Algérie. L'objectif principal de cette recherche est
d'élaborer un modèle probabiliste axé sur les risques liés au transport des hydrocarbures par
pipelines. La recherche développe un modèle de prédiction de la probabilité de défaillance ainsi
que celui de feu et explosion des pipelines et les probabilités de leurs conséquences.
L'amélioration constante des mesures de sécurité ; en particulier dans le domaine des
hydrocarbures ; reste une préoccupation majeure étant donné que les accidents ont été
et demeurent l'une des principales causes du nombre croissant de victimes tels que les morts, les
blessés et les évacués. Par conséquent ; dans le travail en cours ; nous essayons de focaliser la
lumière sur les façons de développer une méthode pour l'évaluation des risques de feu et
d'explosion des pipelines. Les causes de ces dernières et leurs conséquences sont, d’une part,
analysées au moyen des méthodes d'arbre de défaillance et de nœud papillon et d'autre part, une
analyse quantitative mettant en œuvre les réseaux bayésiens est utilisée pour estimer la
probabilité d’occurrence de l'événement indésirable. En outre, 72 événements de base ont été
trouvés pour en estimer comme causes primaires provoquant l'occurrence d'événements
indésirables. Cependant, certains experts ont souvent de la difficulté à déterminer précisément
les probabilités d'occurrence des événements de base de l'arbre de défaillance. Dans le but
d'évaluer l'occurrence de chaque événement de base, nous avons utilisé les techniques de la
logique floue. Ainsi, à la fin de l'étude, nous avons pu développer un modèle qui pourrait nous
aider à évaluer les risques accompagnant les feux et l'explosion des pipelines ainsi que les
conséquences.