MODÈLES QSPR DE DIFFERENTES CARACTERISTIQUES DE POLLUANTS ENVIRONNEMENTAUX
No Thumbnail Available
Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Le travail présenté dans cette thèse a pour objectifs de développer et d’établir des
modèles QSAR fiables et prédictifs pour trois propriétés : « le temps de rétention relatif », « le
coefficient de partage n-octanol/eau » et « la pression de vapeur » pour certains composés
organiques volatils (COVs) en utilisant un nombre réduit de descripteurs moléculaires
pertinents et en respectant tout le protocole de la méthodologie QSRR/QSPR.
Le travail a été mené à l’aide des approches statistiques, en l’occurrence la régression
linéaire multiple (RLM), les réseaux de neurones artificiels (RNA) et les machines à vecteurs
supports (SVM). Les calculs ont été effectués avec différents programmes en utilisant la
méthode PM3.