MODÈLES QSPR DE DIFFERENTES CARACTERISTIQUES DE POLLUANTS ENVIRONNEMENTAUX
| dc.contributor.author | ZINE Mounia | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-05T09:35:47Z | |
| dc.date.available | 2023-02-05T09:35:47Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Le travail présenté dans cette thèse a pour objectifs de développer et d’établir des modèles QSAR fiables et prédictifs pour trois propriétés : « le temps de rétention relatif », « le coefficient de partage n-octanol/eau » et « la pression de vapeur » pour certains composés organiques volatils (COVs) en utilisant un nombre réduit de descripteurs moléculaires pertinents et en respectant tout le protocole de la méthodologie QSRR/QSPR. Le travail a été mené à l’aide des approches statistiques, en l’occurrence la régression linéaire multiple (RLM), les réseaux de neurones artificiels (RNA) et les machines à vecteurs supports (SVM). Les calculs ont été effectués avec différents programmes en utilisant la méthode PM3. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/1647 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | MODÈLES QSPR DE DIFFERENTES CARACTERISTIQUES DE POLLUANTS ENVIRONNEMENTAUX | |
| dc.type | Thesis | |
| dspace.entity.type |