MÉTHODES À RÉGION DE CONFIANCE ET GRADIENT CONJUGUÉ
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Date
2015
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Abstract
Pour rÈsoudre les problËmes díoptimisation sans contraintes du type
min
x2Rn
f (x)
On utilise en gÈnÈral les mÈthodes ‡ directions de descente et les mÈthodes
‡ rÈgion de conÖance.
Dans ce travail, on síintÈresse aux rÈsultats de convergence qui utilisent
les mÈthodes ‡ rÈgion de conÖance et qui emploient comme sous programme
le gradient conjuguÈ ‡ chaque itÈration. De plus, on va pÈnaliser les problËmes
quadratiques avec contraintes et les convertir en une sÈrie de problËmes sans
contraintes.