MÉTHODES À RÉGION DE CONFIANCE ET GRADIENT CONJUGUÉ

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dc.contributor.authorHACHELFI DALAL
dc.date.accessioned2023-02-19T12:48:53Z
dc.date.available2023-02-19T12:48:53Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractPour rÈsoudre les problËmes díoptimisation sans contraintes du type min x2Rn f (x) On utilise en gÈnÈral les mÈthodes ‡ directions de descente et les mÈthodes ‡ rÈgion de conÖance. Dans ce travail, on síintÈresse aux rÈsultats de convergence qui utilisent les mÈthodes ‡ rÈgion de conÖance et qui emploient comme sous programme le gradient conjuguÈ ‡ chaque itÈration. De plus, on va pÈnaliser les problËmes quadratiques avec contraintes et les convertir en une sÈrie de problËmes sans contraintes.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/1965
dc.language.isofr
dc.titleMÉTHODES À RÉGION DE CONFIANCE ET GRADIENT CONJUGUÉ
dc.typeThesis
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