Reconnaissance Biométrique Multimodale basée sur la fusion en score de deux modalités biométriques : l'empreinte digitale et la signature manuscrite cursive en ligne
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Date
2016
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Abstract
La biométrie multimodale, qui consiste à combiner plusieurs systèmes
biométriques, est de plus en plus étudiée. En effet, elle permet de réduire certaines
limitations des systèmes biométriques unimodaux, comme l'impossibilité d'acquérir
les données de certaines personnes ou la fraude intentionnelle, tout en améliorant les
performances de reconnaissance. Ces avantages apportés par la multimodalité aux
systèmes biométriques unimodaux sont obtenus en fusionnant plusieurs systèmes
biométriques.
L’objectif de cette thèse est de combiner plusieurs modalités biométriques
(empreinte digitale avec la signature manuscrite d’un individu). On a utilisé la
décomposition modale empirique pour extraire les informations les plus pertinentes
de la signature manuscrite en ligne ainsi qu’une méthode structurelle basée sur la
détermination des minuties pour extraire les paramètres de l’empreinte digitale. Les
scores de comparaison ainsi obtenus sont normalisés puis fusionnés à l’aide d’une
méthode combinatoire en occurrence la somme pondérée. Les résultats obtenus
montrent que la stratégie proposée donne des performances très encourageantes où
on a obtenu un EER de 1.69%