Reconnaissance Biométrique Multimodale basée sur la fusion en score de deux modalités biométriques : l'empreinte digitale et la signature manuscrite cursive en ligne
| dc.contributor.author | Hafs Toufik | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-26T12:20:10Z | |
| dc.date.available | 2023-03-26T12:20:10Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | La biométrie multimodale, qui consiste à combiner plusieurs systèmes biométriques, est de plus en plus étudiée. En effet, elle permet de réduire certaines limitations des systèmes biométriques unimodaux, comme l'impossibilité d'acquérir les données de certaines personnes ou la fraude intentionnelle, tout en améliorant les performances de reconnaissance. Ces avantages apportés par la multimodalité aux systèmes biométriques unimodaux sont obtenus en fusionnant plusieurs systèmes biométriques. L’objectif de cette thèse est de combiner plusieurs modalités biométriques (empreinte digitale avec la signature manuscrite d’un individu). On a utilisé la décomposition modale empirique pour extraire les informations les plus pertinentes de la signature manuscrite en ligne ainsi qu’une méthode structurelle basée sur la détermination des minuties pour extraire les paramètres de l’empreinte digitale. Les scores de comparaison ainsi obtenus sont normalisés puis fusionnés à l’aide d’une méthode combinatoire en occurrence la somme pondérée. Les résultats obtenus montrent que la stratégie proposée donne des performances très encourageantes où on a obtenu un EER de 1.69% | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/2415 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | Reconnaissance Biométrique Multimodale basée sur la fusion en score de deux modalités biométriques : l'empreinte digitale et la signature manuscrite cursive en ligne | |
| dc.type | Thesis | |
| dspace.entity.type |