Utilisation des forêts aléatoires pour améliorer les performances d'un système de raisonnement à partir de cas médical
No Thumbnail Available
Date
2024
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Badji Mokhtar Annaba
Abstract
Notre objectif consiste à garantir la recherche d’un cas qui soit le plus facile à adapter afin d’améliorer la performance du RàPC. Les performances de l’utilisation des forêts aléatoires (FA) améliorées sont évaluées sur plusieurs bases de données médicales. Les résultats obtenus sont satisfaisants et très encourageants et montrent l’efficacité des forêts aléatoires comme outils de classification et de raisonnement diagnostique.
Description
Keywords
raisonnement à partir de cas (RàPC); forêt aléatoire (FA); sélection de caractéristique; remémoration; réutilisation (Adaptation); donnée médicale