Utilisation des forêts aléatoires pour améliorer les performances d'un système de raisonnement à partir de cas médical

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dc.contributor.authorTARCHOUNE, Ilhem
dc.date.accessioned2025-02-12T13:39:47Z
dc.date.available2025-02-12T13:39:47Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractNotre objectif consiste à garantir la recherche d’un cas qui soit le plus facile à adapter afin d’améliorer la performance du RàPC. Les performances de l’utilisation des forêts aléatoires (FA) améliorées sont évaluées sur plusieurs bases de données médicales. Les résultats obtenus sont satisfaisants et très encourageants et montrent l’efficacité des forêts aléatoires comme outils de classification et de raisonnement diagnostique.
dc.formatPDF
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/3738
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité Badji Mokhtar Annaba
dc.subjectraisonnement à partir de cas (RàPC); forêt aléatoire (FA); sélection de caractéristique; remémoration; réutilisation (Adaptation); donnée médicale
dc.titleUtilisation des forêts aléatoires pour améliorer les performances d'un système de raisonnement à partir de cas médical
dc.typeThesis
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