etude théorique de l’activité inhibitrice de quelques enzymes par le criblage virtuel et le docking moléculaire
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Date
2022
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Abstract
Notre travail de thèse a été consacré au criblage virtuel des chimiothèques en se basant sur le docking moléculaire et les études des relations quantitatives structure-activité (QSAR) .Notre travail a été réalisé en deux parties : dans la première partie, des études de docking moléculaire ont été réalisées sur des analogues de gingérol et de l’arbutine extraits de la base de données ZINC. Les résultats obtenus à partir de docking indiquent que certains analogues ont montré un score de Moldock plus élevé (en termes d'énergie négative) par rapport au gingérol, à l’arbutine et aux inhibiteurs de tyrosinase connus expérimentalement. De plus, ces hits ancrés respectent la règle des cinq de Lipinski, affirmant que ces molécules n'ont aucun problème de biodisponibilité. Dans la deuxième partie du travail, un modèle QSAR a été développé pour prédire quantitativement l’activité anti-inflammatoire pour un ensemble de 47 dérivés d'acide 2-[4-(thiazole-2-yl) phényl] propionique. Le modèle proposé a une bonne stabilité, robustesse et prédictivité lorsqu'il est vérifié par validation interne (validation croisée par LOO et randomisation Y) et également par validation externe.