Modélisation Mathématique et résolution numérique du système dynamique: Application en Instrumentation et contrôle
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Date
2024
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Université Badji Mokhtar Annaba
Abstract
Ces dernières années, les méthodes d’exploration de données ont été développées
dans de nombreux domaines d’application dans le but de tirer les principales
informations statistiques des données volumineuses et complexes.
Ces informations permettent de décrire et caractériser les relations qui peuvent exister
entre plusieurs données (Prédiction) ; certaines approches peuvent être utilisées pour regrouper les
données de manière à faire apparaitre claire (clustering et classification). Ce travail
est une contribution à la modélisation mathématique des systèmes complexes par ces
différentes méthodes. La modélisation des systèmes complexes nécessite une analyse
des interactions associées aux données analytiques et la sélection de structure, nous
nous sommes intéressés à la recherche de modèles complexes entre les paramètres de
fonctionnement de ces systèmes. Les algorithmes d’apprentissage supervisés et non
supervisés seront ainsi étudiés et implémentés numériquement avec une approche
adaptative des algorithmes existants pour tenir compte des variations locales des
paramètres du milieu. La validation et les limites d’usage seront effectuées par des
données réelles collectées des processus sidérurgiques typiques (Haut fourneau).
Ainsi qu’en utilisant les données de contrôle de qualité d’un laboratoire accrédité pour le
problème agro-industriel.
Description
Keywords
modélisation mathématique; analyse de donnée; apprentissage supervisé