Conception fiabiliste et automatisation d’un pont roulant
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Date
2016
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Abstract
Dans cette thèse, une nouvelle version améliorée de l'algorithme des chauves-souris, appelé
algorithme des chauves-souris directionnelles (dBA) est présentée. En se basant sur le phénomène
d'écholocation directionnelle, quatre modifications ont été introduites pour améliorer les
performances de l'algorithme des chauves-souris. Une série de tests a été réalisée, et les résultats
montrent clairement la supériorité de cet algorithme. Par la suite, ce dernier est utilisé pour
développer une nouvelle méthode d'estimation de la fiabilité des structures. Plusieurs benchmarks et
cas pratiques ont été considérés, et les résultats ont dévoilé la fiabilité et la robustesse de cette
méthode. En se basant sur le concept de l'espace de conception fiable, dBA a été adapté pour
résoudre les problèmes d'optimisation basée sur la fiabilité. A l'instar des méthodes classiques qui
sont destinées à résoudre une certaine classe de problèmes, notre méthode d'optimisation fiabiliste
basée sur dBA a un spectre d’application plus général. Afin d'évaluer les capacités des algorithmes
et méthodes, proposées dans cette thèse, à résoudre des problèmes industriels, une analyse de
fiabilité et une optimisation fiabiliste de la poutre principale d'un pont roulant à bipoutre sont
considérées. Enfin, une proposition sur l’automatisation d’un pont roulant est présentée. L’idée de
base consiste à utiliser dBA pour rendre le mouvement du pont roulant autonome et sans risque de
collision.