Etude de la commande d’un système photovoltaïque et diagnostic des défauts de fonctionnement
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Date
2023
Authors
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Publisher
Université Badji Mokhtar Annaba
Abstract
Ce travail traite le sujet de la commande des systèmes énergétique en présence de défauts. L’objectif
est d’accommoder les défauts par la synthèse d’une loi de commande qui prend en charge l’existence
des défauts internes et des dysfonctionnements causés par l’environnement externe. Les systèmes
énergétiques sont caractérisés par la dépendance de leurs performances au rendement énergétique ; le
rendement total est le résultat des rendements des processus énergétiques élémentaires réalisant
l’objectif final étant produire une énergie propre et de bonne qualité sous différentes conditions et
charges variables. La supervision de ces processus et la tolérance aux défauts permettent
l’amélioration des rendements individuels et la contribution à la réalisation des objectifs en termes de
performances globales.
Dans ce travail, un modèle basé sur le système d'inférence floue de réseau adaptatif (ANFIS) du
fonctionnement normal du système photovoltaïque est construit et utilisé comme référence pour la
détection de fonctionnement anormal, où les données d'apprentissage du modèle basé sur l'ANFIS ont
été acquises à l'aide d'un Réseau de capteurs sans fil. Le suivi de l'installation photovoltaïque utilise
le résiduel généré par la comparaison entre son état réel de fonctionnement et la sortie du modèle
ANFIS pour les mêmes conditions de fonctionnement. En tant que stratégie optimale prenant en
compte les différents modes de fonctionnement, un mécanisme de commutation est conçu pour
exécuter une technique d'extraction de puissance maximale conventionnelle dans des conditions de
fonctionnement normales et passe à un algorithme métaheuristique pour rechercher le point de
puissance maximale globale lorsque l'écart par rapport au fonctionnement normal est détecté. Les
résultats expérimentaux montrent l'efficacité supérieure du système de conversion d'énergie
iii
photovoltaïque en utilisant l'approche proposée de surveillance et d'optimisation des performances
dans diverses conditions environnementales.
Description
Keywords
système énergétique photovoltaïque (pv); surveillance; réseau de capteurs sans fil (wsn); métaheuristique; optimisation de l'essaim de particule (pso); suivi du point de puissance maximale (mppt)