La Famille des lois Gaussiennes Inverses et ses Applications en Fiabilité et Analyse de Survie
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Date
2011
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Abstract
En fiabilité, et analyse de survie, les distributions qui ont une fonction
de hasard unimodale ne sont pas trop nombreuses, qu'on peut citer: la
distribution Gaussienne inverse, log-normale, log-logistique et la distribution de
Weibull généralisée. Dans cette thèse, nous développons le test de Rao-Robson Nikulin pour la distribution Gaussienne inverse, et nous donnons une étude
comparative entre la distribution Gaussienne inverse et les distributions citées ci dessus, puis nous réalisons des simulations. Ensuite nous construisons les
modèles avec covariables basés sur la distribution Gaussienne inverse