Modélisation de la rétention de 27 Pyrazines éluées sur deux colonnes de polarités très différentes
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Date
2010
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Abstract
Des données de la littérature concernant la rétention de 27 pyrazine séparées par
CGTP sur 2 colonnes de polarités différentes ont été traitées par la méthodologie QSAR.
Ainsi, sur la colonne OV-101 l’indice de rétention (variable dépendante ) a été corrélé avec
4 régresseurs significatifs, alors que sur la colonne Carbovax-20M le meilleur modèle
intègre l’indice de rétention obtenu sur la colonne la moins polaire en plus de 2 indices
structuraux.
La qualité de l’ajustement a été évaluée en calculant le coefficient de détermination
multiple (R²) et la racine de l’erreur quadratique moyenne de prédiction. La stabilité du
modèle a été explorée en utilisant la validation croisée par "leave-one-out". La somme des
carrés des erreurs de prédiction (PRESS) conduit à la définition du coefficient de
prédiction Q². Les valeurs de R² et Q² étant à chaque fois élevées (supérieures à 0.95) et
très proches, permettent de juger de la robustesse des 2 modèles. Enfin, la validation par le
test de randomisation permet d’affirmer que des relation structure/rétention effectives ont
été obtenues.