Modélisation des indices de rétention d’une série de composantes alimentaires et polluantes de l’environnement : Méthodes MLR, LAD et PLS Approches simple et hybride.
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Date
2018
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Abstract
Les Relations quantitative structure-rétention (QSRR) ont étés appliqués pour la modélisation
des indices de rétention des composés pyrazines séparées par CPG sur deux colonnes
différentes l’une non polaire (OV-101) et l’autre polaire (CRW-20M).
Les différentes méthodes d’estimation (MLR, LAD, PLS) sur les modèles linéaires obtenus
montrent quels descripteurs jouent un rôle important dans la variation de l’indice de rétention
de ces Pyrazines, ainsi que leur comparaison ; pour élucider les problèmes majeurs des
données aberrantes et de la multicolinéarité par des équations des hyperplans et graphiques.
L’élution des pyrazines sur la colonne polaire (CRW-20M) est la plus adaptée.