ETUDE DE STRATEGIES DE COMMANDE POUR VEHICULES HYBRIDES
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Date
2018
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Abstract
Cette étude porte essentiellement sur l’optimisation et la commande
du moteur à combustion conçu pour les véhicules hybrides séries-parallèles,
ce type d’hybridation est intéressant au niveau des objectifs mais complexe
au niveau de l'optimisation des performances. Pour cela on impose une
rigueur des plus sévères quant à l’approximation du modèle du moteur à
combustion. Notre choix s'est porté sur deux types de modèles, un modèle
linéaire obtenu par la méthode d'identification des systèmes appelé
‘SUBSPACE’ et un modèle non linéaire obtenu par l’apprentissage des
réseaux neuronaux. Ces deux modèles vont être intégrés dans les structures
de commande. La commande prédictive est conçue comme régulateur de
vitesse du moteur à combustion, en outre des améliorations seront
appliquées au niveau du module de gestion d’énergie. Enfin une étude
comparative est faite entre plusieurs régulateurs de vitesse du moteur
thermique et plusieurs modes de gestion d’énergie, il en résulte une
stratégie de commande globale intégrant les meilleurs techniques et ce pour
obtenir les performances en terme de consommation du carburant du
moteur à combustion et par-delà baisser les émissions toxique et rendre
l’environnement plus propre.