Identification des courants harmoniques par les réseaux neuronaux

dc.contributor.authorHAMICHE LARBI
dc.date.accessioned2023-04-09T10:56:25Z
dc.date.available2023-04-09T10:56:25Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractDans ce travail de thèse, un filtre actif parallèle (SAPF) est utilisé pour la compensation de la puissance réactive et la suppression des courants harmoniques dans le réseau électrique. Un algorithme basé sur le réseau neurone(ADALINE) est développé afin d'estimer les puissances instantanées réelles et imaginaires (ANN-RIIP) et d'identifier les termes harmoniques. Cet algorithme est simulé dans l'environnement MATLAB / Simulink et implémenté expérimentalement dans un contrôleur dSPACE 1104. Les résultats obtenus par simulation sont en accord avec les résultats expérimentaux qui confirment l'efficacité de l'algorithme ANN-RIIP amélioré. Cette technique adémontré que la rapidité et la précision d’ADALINE peuvent améliorer les performances des filtres actifs de puissance.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/2475
dc.language.isofr
dc.titleIdentification des courants harmoniques par les réseaux neuronaux
dc.typeThesis
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