Calculs de modèles hybrides algorithme génétique / réseaux de neurones pour la toxicité et les propriétés des polluants potentiels de l'environnement
| dc.contributor.author | BOUAOUNE AHMED | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-05T08:41:17Z | |
| dc.date.available | 2023-02-05T08:41:17Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Deux modèles QSAR de l'inhibition de la croissance microbienne par les anilines et les phénols ont été développés. Les ensembles de données disponibles ont été divisés au hasard en des ensembles de calibrage et de validation. Les deux modèles QSAR proposés sont stables, robustes et avec de bonnes performances d'ajustement et de prédiction. Ils sont prédictifs pour les produits chimiques utilisés dans le développement du modèle (validation interne sur les produits chimiques de calibrage) et également pour les produits chimiques non utilisés dans le développement du modèle (validation statistique externe sur les composés de validation). Les domaines d'applications des modèles QSAR ont également étés décrits. Ces modèles sont meilleurs que ceux proposés dans le travail original d'où ont été prélevés les données. Les facteurs régissant les activités biologiques sont la taille, la forme moléculaires et les interactions de la molécule avec son milieu environnant ou sa cible. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/1633 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | Calculs de modèles hybrides algorithme génétique / réseaux de neurones pour la toxicité et les propriétés des polluants potentiels de l'environnement | |
| dc.type | Thesis | |
| dspace.entity.type |