Modélisation de données de fiabilité et applications
| dc.contributor.author | NOUADRI, Rochdi | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-03T00:14:01Z | |
| dc.date.available | 2026-02-03T00:14:01Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Ce travail est consacré à l'introduction et l'étude de nouvelles distributions de probabilité capables de mieux décrire différents types de durée de vie de labilité, d'analyse de survie et des phénomènes extrêmes, que les distributions classiques existantes. Outre l'utilisation des différentes méthodes pour estimer les paramètres inconnus, on a développé de nouvelles statistiques espaces et puissantes pour valider les modèles proposés. Les résultats théoriques obtenus sont corroborés par des milliers d'échantillons de données simulées et des applications aux données réelles provenant de plusieurs domaines d'application. | |
| dc.format | ||
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/4548 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Badji Mokhtar Annaba | |
| dc.subject | analyse de survie; fiabilité; méthodes d'estimation paramétriques; tests du khi-deux modifiés; méthodes de généralisation de distributions | |
| dc.title | Modélisation de données de fiabilité et applications | |
| dc.type | Thesis |