Contribution à l’étude des méthodes avancées pour l’identification des harmoniques dédiés au filtrage actif dans un réseau triphasé basse tension
No Thumbnail Available
Date
2025
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Badji Mokhtar Annaba
Abstract
La prolifération croissante des charges non linéaires dans les réseaux électriques modernes engendre
une pollution harmonique significative, compromettant la qualité de l’énergie. Parmi les solutions envisagées, le filtrage actif de puissance se distingue comme l’une des méthodes les plus performantes et les mieux adaptées aux exigences actuelles. Cette thèse s’inscrit dans ce contexte et propose une contribution originale en développant de nouvelles stratégies de commande pour les filtres actifs parallèles à quatre bras, spécifiquement conçus pour les réseaux triphasés à quatre fils (avec neutre). L’objectif principal est d’assurer une compensation globale et simultanée des
harmoniques, du courant de neutre, de la puissance réactive ainsi que du déséquilibre du réseau, en s’appuyant sur des techniques intelligentes. Les travaux portent particulièrement sur l’identification précise des composantes perturbatrices à l’aide d’approches neuronales fondées sur l’architecture ADALINE (ADAptive LINear Element), entraînée par l’algorithme LMS (Least Mean Square). Deux méthodes innovantes sont introduites : la détection synchrone neuronale et la théorie p–q–r neuronale, toutes deux comparées à des approches neuronales
classiques telles que la méthode ADALINE Direct et la méthode des courants actifs. Les différentes stratégies proposées ont été rigoureusement évaluées par des simulations sous MATLAB/Simulink. Les résultats obtenus
mettent en évidence la supériorité des approches développées, tant en termes de précision d’identification que d’efficacité dans la réduction des harmoniques, avec des taux de distorsion harmonique totale (THD) conformes, voire inférieurs, aux seuils fixés par la norme IEEE 519.
Description
Keywords
qualité d’énergie; pollution harmonique; filtre actif parallèle; déséquilibre; réseaux neurones adaline