MODÈLE LINÉAIRE ET NON LINÉAIRE POUR L’ÉTUDE DES INDICES DE RÉTENTION DES PHÉNOLS EN CHROMATOGRAPHIE GAZEUSE A TEMPERATURE
No Thumbnail Available
Date
2009
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Deux modèles QSRR ont été développés pour la prédiction de l'indice de rétention.
Les données, concernant 56 composés dérivés du phénol , ont été séparées en deux sous ensembles disjoints comprenant respectivement 44 éléments pour le calcul et le test (éventuel)
du modèle, et 12 éléments pour sa validation externe. Deux modèles ont ainsi été créés sur le
même ensemble de données: un modèle de régression multilinéaire et un modèle de réseaux
de neurones artificiels.
Des descripteurs moléculaires théoriques ont été calculés en utilisant des logiciels de
modélisation moléculaire du commerce. La taille du modèle à été déterminée en optimisant le
FIT de KUBINYI, et la sélection des descripteurs réalisée par algorithme génétique.
Les valeurs des paramètres statistiques (R², Q², EQMC, EQMCP, EQMCPext)
obtenues attestent de la pertinence des modèles développés, avec une supériorité établie pour
les modèles de neurones artificiels