Modélisation du facteur acentrique de plusieurs familles de composés
| dc.contributor.author | HADDAG Hamza | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-09T12:51:42Z | |
| dc.date.available | 2023-02-09T12:51:42Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.description.abstract | L’estimation empirique des propriétés s’imposera toujours et demeurera incontournable pour caractériser les produits organiques. Dans cette optique nous avons développé différents modèles pour la prédiction du facteur acentrique qui revêt un intérêt certain en thermodynamique. La sélection des descripteurs moléculaires significatifs a été faite par algorithme génétique, et les modèles établis par régression multilinéaire ou réseau de neurones artificiels. Les paramètres statistiques obtenus pour les ensembles de calibration et de validation (coefficients de détermination multiple et de prédiction, les racines des erreurs quadratiques moyennes) font ressortir la qualité et la pertinence des modèles calculés. Signalons tout de même la supériorité du modèle neural. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/1780 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | Modélisation du facteur acentrique de plusieurs familles de composés | |
| dc.type | Thesis | |
| dspace.entity.type |