Contribution à la Commande et au Diagnostic des Machines Electriques
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Date
2018-02-10
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Abstract
Ce travail de thèse s'inscrit dans la thématique de la surveillance et du diagnostic des
défauts de la machine asynchrone triphasé à cage d'écureuil à vitesse variable. La commande
vectorielle par orientation de flux rotorique est appliquée pour obtenir des performances
semblables à la machine à courant continue à excitation séparée. Le régulateur PI classique ne
donne pas de bonnes performances, surtout dans le cas de la variation paramétrique et lors de
la présence d'un défaut dans la machine. Pour résoudre ce problème, on a cherché à optimiser
les valeurs du régulateur classique par deux approches à savoir, les algorithmes génétiques et
les essaims particulaires. Par la suite, on a remplacé le régulateur classique par des régulateurs
intelligents à base de logique floue et par des régulateurs à structure variable afin de booster
les performances. Cependant, Le moteur à induction à vitesse variable peut être affecté par
différents types de défauts de différentes natures ce qui se traduit par des changements dans
les valeurs de ses indices et le taux de ces changements indiquerait le degré de sévérité de ces
défauts. Il est important de développer des systèmes de diagnostic permettant de détecter
d'une manière anticipée les défauts pouvant apparaitre dans ce type de machine. Différentes
procédures sont proposées en se basant sur des méthodes de traitement du signal, notamment
l'analyse par vecteur de Park et l'analyse par la transformée en ondelette discrète. Des
simulations numériques sous l’environnement Matlab/Simulink ont été implantées pour
montrer la validité des algorithmes proposés.