Diagnostic et supervision d’un système de production d’énergie électrique ( collecteur parabolique)
| dc.contributor.author | TAIF, Zahra | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-16T19:44:22Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T19:44:22Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-09 | |
| dc.description.abstract | La transition énergétique mondiale exige l’adoption de technologies renouvelables performantes pour répondre à la demande croissante tout en minimisant l’impact environnemental. Les systèmes de production d’énergie solaire à concentration (C SP), notamment les collecteurs cylindro-paraboliques (CCP), représentent une solution prometteuse grâce à leur capacité à concentrer l’énergie solaire pour générer de la chaleur, puis de l’électricité. Toutefois, ces systèmes complexes sont exposés à divers défauts, tels que des pannes des capteurs et des actionneurs, qui peuvent nuire à leur efficacité et à leur rentabilité. Cette thèse propose une approche avancée de détection et de diagnostic des défauts (FDI) pour les centrales CSP, en s’appuyant sur des techniques modernes de modélisation et de su- perversion. Une modélisation quasi-LPV (Liner Paramétrer Varying) a été développée pour représenter avec précision les dynamiques non linéaires des systèmes CSP. Ce modèle est conçu comme une combinaison convexe de sous-modèles locaux, définis par des sommets convexes (polytope), permettant une analyse robuste et une application efficace des méthodes de contrôle et de diagnostic. Par ailleurs, un Multi Observateur à Mode Glissant (FSMO) a été conçu pour détecter et isoler les défauts dans les centrales CSP. Cette méthode exploite les avantages de la modélisation floue de type Takagi- ugeno pour améliorer la précision et la robustesse des diagnostics, même dans des environnements perturbés. Les critères de stabilité et de performance sont vérifiés à l’aide des inégalités matricielles linéaires (LMI), garantissant une robustesse et une sensibilité accrues face aux anomalies. Les contributions théoriques et méthodologiques de cette thèse ont été validées par des simulations numériques sur un modèle simplifié d’une centrale SEGS (Solar Electricité Ratatinage System). Les résultats obtenus démontrent l’efficacité des approches proposées pour détecter et localiser les défauts en temps réel, contribuant ainsi à une gestion proactive et optimisée des centrales CSP. Cette recherche ouvre des perspectives intéressantes pour le diagnostic avancé des systèmes non linéaires complexes, avec des applications potentielles dans d’autres domaines industriels nécessitant une fiabilité accrue et une maintenance prédictive. | |
| dc.format | ||
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/4705 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Badji Mokhtar Annaba | |
| dc.subject | énergie renouvelable; systèmes de concentration solaire (CSP); collecteurs cylindré- paraboliques; détection et diagnostic des défauts (FDI); modélisation quasi-LPV; multi observateur à mode glissant (FSMO); modélisation floue takagi-sugeno | |
| dc.title | Diagnostic et supervision d’un système de production d’énergie électrique ( collecteur parabolique) | |
| dc.type | Thesis |