UTILISATION DES TECHNIQUES NUMERIQUES POUR L’OPTIMISATION DE LA GESTION INTEGREE DE L’EAU
| dc.contributor.author | ZEROUAL Menal | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-08T09:50:55Z | |
| dc.date.available | 2023-10-08T09:50:55Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Les ressources et la demande en eau sont inversement liées. Tel lien met en danger des vies humaines et représente une préoccupation importante dans la planification des villes. L'effet du comportement d'utilisation humain de l'eau est clair et déjà étudié à l'échelle mondiale, mais des études détaillées traitant des particularités de la consommation d'eau des ménages sont encore manquantes. La pénurie d'eau est un problème mondial mais ses conséquences varient considérablement d'une nation à l'autre surtout dans les zones semi-arides et l'Algérie ne fait pas exception. Pour cette raison, la ville de Sedrata, Souk-Ahras, au nord-est de l'Algérie fait l'objet de l’étude. Les paramètres affectant la consommation d'eau de ménage sont choisis sur la base d'une recherche bibliographique et récoltés par une enquête durant la période 2012-2017. Afin de définir les principaux déterminants de l'utilisation de l'eau de ménage, la présente thèse a suivis deux chemins principaux, une analyse statistique conventionnelle de la préparation et du prétraitement des données, et le second traitant l'applicabilité et les résultats des réseaux de neurones artificiels et du système d'inférence neuro-fuzzy adaptatif. La présente thèse et avec l'aide des RNA et de l'ANFIS ont mis en évidence douze variables explicatives, dont neuf sont des paramètres socio-économiques et trois caractéristiques physiques des logements. Les résultats démontrent la capacité d’apprentissage des réseaux de neurones artificiels pour prédire la consommation d'eau avec un coefficient de corrélation pour les phases de calculs d'environ 0,99. De plus, la combinaison des paramètres socio-économiques avec les caractéristiques physiques des logements améliore l'évaluation de la consommation d'eau des ménages. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/3133 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | UTILISATION DES TECHNIQUES NUMERIQUES POUR L’OPTIMISATION DE LA GESTION INTEGREE DE L’EAU | |
| dc.type | Thesis |