Système d’Assistance à l’Élocution Altérée en Langue Arabe
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Date
2015
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Abstract
L’objectif de la thèse est le développement d’un analyseur acoustique prosodique de la
parole pathologique. Peu d’études ont été consacrées à l’aspect rythmique de la parole
pathologique spécialement l’aphasique. De façon générale, la parole pathologique arabe et
particulièrement celle portant sur le dialectal reste l’un des domaines de recherche rarement
exploré. Dans le cadre de ce travail, nous proposons une approche pour la reconnaissance et la
classification de la parole pathologique permettant également de caractériser efficacement les
différentes catégories de sévérité de la dysarthrie et de l’aphasie en prenant comme référence la
parole normale (saine).
Des expériences préliminaires ont montré la capacité des paramètres rythmiques (proposés
récemment dans le domaine d’identification des langues) de bien discriminer la parole
pathologique de la parole normale et aussi d’identifier les différents niveaux de sévérité de la
parole pathologique.
Pour la validation, les expériences sont menées sur la langue anglaise américaine qui est le
substrat de la base de donnée dysarthrique Nemours et le dialecte arabe de l’est algérien à travers
la base de données ADAD (Algerian Dialectal Aphasic Database) que nous avons collecté auprès
des patients aphasiques des deux établissements hospitaliers spécialisés (EHS) de Ras-Elma de
Sétif et de Seraidi d’Annaba.
Notons que les résultats de la segmentation voisée / non voisée et voyelle / consonne que
nous avons utilisés pour analyser le corpus du dialecte algérien sont très encourageants. Enfin,
les résultats des expériences de la reconnaissance et de la classification utilisant les paramètres
rythmiques et les autres paramètres prosodiques comme entrées des divers classifieurs
automatiques étaient également très satisfaisants. Les expériences que nous avons menées ont
démontré que le rythme est un paramètre acoustique pertinent pour caractériser efficacement la
parole pathologique.