APPLICATION DE LA TRANSFORMEE PAR ONDELETTES A L’ETUDE ET L’ANALYSE VIBRATOIRE DES SYSTEMES MECANIQUES

dc.contributor.authorAbderrazek DJEBALA
dc.date.accessioned2023-06-14T08:57:20Z
dc.date.available2023-06-14T08:57:20Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractLe travail présenté dans cette thèse entre dans le cadre de l’optimisation de méthodes pour la détection des défauts induisant des chocs, notamment ceux engendrés par les roulements. En effet, une étude théorique poussée a été réalisée sur un modèle mathématique simulant des chocs, l’objectif étant l’optimisation de la sensibilité de plusieurs indicateurs scalaires afin, d’une part, permettre la détection la plus précoce possible et d’autre part d’en déduire l’indicateur le plus adapté à la détection des défauts de chocs. Remarquant le grand effet néfaste du bruit aléatoire et des fréquences parasites sur le kurtosis et le facteur de crête, une nouvelle approche a été développée. Celle ci porte sur l’optimisation de l’analyse multirésolution en ondelettes afin de l’adapter au traitement de signaux de chocs. A ce propos, plusieurs paramètres ont été choisis et optimisés ce qui a permis une nette amélioration de la sensibilité des indicateurs scalaires et un grand apport en gain de détection même dans les conditions les plus extrêmes. La validation expérimentale a été réalisée sur un grand nombre de roulements à billes à contact radial et à rouleaux cylindriques. Le but est de prouver, d’une part, l’influence des paramètres étudiés auparavant dans la simulation et d’autre part l’apport de l’analyse multirésolution en ondelettes dans l’amélioration de la sensibilité des indicateurs scalaires et par suite dans la détection des différents défauts simulés sur les roulements. Une analyse de variance et une application industrielle ont également été réalisées.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/3022
dc.language.isofr
dc.titleAPPLICATION DE LA TRANSFORMEE PAR ONDELETTES A L’ETUDE ET L’ANALYSE VIBRATOIRE DES SYSTEMES MECANIQUES
dc.typeThesis
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