LíEPSILON STEEPEST DESCENT ALGORITHME ASSOCIE A LA RECHERCHE LINEAIRE INEXACTE DE WOLFE
| dc.contributor.author | DEGAICHIA HAKIMA | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-20T08:29:24Z | |
| dc.date.available | 2023-02-20T08:29:24Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | On considËre le problËme díoptimisation sans contraintes suivant : (P) min ff(x) : x 2 R n g : o˘ f : Rn ! R est continument di§Èrentiable. On dÈÖnit dans ce travail un nouveau algorithme qui accÈlËre la convergence de la mÈthode du gradient. On Ètudie la convergence globale du nouveau algorithme quíon a nommÈ Wolfe epsilon steepest descent algorithme, en utilisant la recherche linÈaire inÈxacte de Wolfe ([35],[36]). Dans [16] et [33], Benzine, Djeghaba et Rahali ont ÈtudiÈ le mÍme problËme en utilisant une recherche linÈaire exacte ou une recherche linÈaire inÈxacte díArmijo. On a aussi e§ectuÈ 700 tests numÈriques et nous avons montrÈ que le nouveau algorithme est plus pÈrformant que les deux autres dÈj‡ ÈtudiÈs i.e. líepsilon steepest algorithme avec des recherches linÈaires exactes ou díArmijo. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/1977 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | LíEPSILON STEEPEST DESCENT ALGORITHME ASSOCIE A LA RECHERCHE LINEAIRE INEXACTE DE WOLFE | |
| dc.type | Thesis | |
| dspace.entity.type |