Modèles combinés du COVID-19 et leurs dynamiques (Combined COVID-19 models and their dynamics)
| dc.contributor.author | BELILI, Mohamed Cherif | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-10T11:16:45Z | |
| dc.date.available | 2026-05-10T11:16:45Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Cette thèse analyse la dynamique complexe des modèles épidémiologiques en temps discret (SIR, SIRS), une approche essentielle pour le COVID-19. Le tra vail explore la théorie des systèmes dynamiques discrets en détaillant les bifurcations (Transcritique, Flip, Neimark-Sacker) qui révèlent l’émergence de cycles périodiques et de chaos. Le modèle SIRS est enrichi par le contrôle optimal avec contraintes pour la gestion de crise. Notre principale contribution concerne le développement du modèle SI-Ricker discret, combinant cinétique épidémique et fonc tion de Ricker pour une nouvelle approche de la dynamique épidémiologique, notamment adaptée aux données algériennes. La résolution analytique des équilibres a nécessité l’utilisation de la fonction de Lambert W. Cette recherche enrichit la modélisation mathématique et fournit des outils précis pour la prévision et la prise de décision en santé publique. | |
| dc.format | ||
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/4694 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.subject | système dynamique; bifurcations; Modèle SIR | |
| dc.title | Modèles combinés du COVID-19 et leurs dynamiques (Combined COVID-19 models and their dynamics) | |
| dc.type | Thesis |