Browsing by Author "ROUAIBIA REDA"

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    Contribution à la Commande et au Diagnostic des Machines Electriques
    (2018) ROUAIBIA REDA
    Ce travail de thèse s'inscrit dans la thématique de la surveillance et du diagnostic des défauts de la machine asynchrone triphasé à cage d'écureuil à vitesse variable. La commande vectorielle par orientation de flux rotorique est appliquée pour obtenir des performances semblables à la machine à courant continue à excitation séparée. Le régulateur PI classique ne donne pas de bonnes performances, surtout dans le cas de la variation paramétrique et lors de la présence d'un défaut dans la machine. Pour résoudre ce problème, on a cherché à optimiser les valeurs du régulateur classique par deux approches à savoir, les algorithmes génétiques et les essaims particulaires. Par la suite, on a remplacé le régulateur classique par des régulateurs intelligents à base de logique floue et par des régulateurs à structure variable afin de booster les performances. Cependant, Le moteur à induction à vitesse variable peut être affecté par différents types de défauts de différentes natures ce qui se traduit par des changements dans les valeurs de ses indices et le taux de ces changements indiquerait le degré de sévérité de ces défauts. Il est important de développer des systèmes de diagnostic permettant de détecter d'une manière anticipée les défauts pouvant apparaitre dans ce type de machine. Différentes procédures sont proposées en se basant sur des méthodes de traitement du signal, notamment l'analyse par vecteur de Park et l'analyse par la transformée en ondelette discrète. Des simulations numériques sous l’environnement Matlab/Simulink ont été implantées pour montrer la validité des algorithmes proposés
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    Contribution à la Commande et au Diagnostic des Machines Electriques
    (2018-02-10) ROUAIBIA REDA
    Ce travail de thèse s'inscrit dans la thématique de la surveillance et du diagnostic des défauts de la machine asynchrone triphasé à cage d'écureuil à vitesse variable. La commande vectorielle par orientation de flux rotorique est appliquée pour obtenir des performances semblables à la machine à courant continue à excitation séparée. Le régulateur PI classique ne donne pas de bonnes performances, surtout dans le cas de la variation paramétrique et lors de la présence d'un défaut dans la machine. Pour résoudre ce problème, on a cherché à optimiser les valeurs du régulateur classique par deux approches à savoir, les algorithmes génétiques et les essaims particulaires. Par la suite, on a remplacé le régulateur classique par des régulateurs intelligents à base de logique floue et par des régulateurs à structure variable afin de booster les performances. Cependant, Le moteur à induction à vitesse variable peut être affecté par différents types de défauts de différentes natures ce qui se traduit par des changements dans les valeurs de ses indices et le taux de ces changements indiquerait le degré de sévérité de ces défauts. Il est important de développer des systèmes de diagnostic permettant de détecter d'une manière anticipée les défauts pouvant apparaitre dans ce type de machine. Différentes procédures sont proposées en se basant sur des méthodes de traitement du signal, notamment l'analyse par vecteur de Park et l'analyse par la transformée en ondelette discrète. Des simulations numériques sous l’environnement Matlab/Simulink ont été implantées pour montrer la validité des algorithmes proposés.
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