Développement d’Outils de Surveillance pour la Gestion de la Cybersécurité des systèmes d’Automatismes et de Contrôle de Procédés SCADA
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Date
2021-10-31
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Les systèmes de supervision et d’acquisition des données (SCADA) permettent une gestion à distance
d’installations techniques dispersées en assurant une complète automatisation locale, un
enregistrement précis de tous les événements, une gestion d’alarme efficace vers le personnel
concerné et notamment un contrôle intégral à distance. Les SCADA d’aujourd’hui utilisent le réseau
internet comme une solution de communication vu les avantages qu’il offre, tels que : contrôler les
installations industrielles n’importe où et à n’importe quel moment avec un coût très modeste
comparé aux lignes spécialisées. Cependant, comment sécuriser les SCADA face aux attaques lancées
par les Cyber-malfaiteurs qui tenteraient de compromettre ces systèmes en utilisant leurs
vulnérabilités et les failles des lignes de communications ? Pour résoudre ce problème, la littérature a
montré que, utilisées seules, les techniques de sécurité pour les tech- nologies de l’information et de
communication n’étaient pas suffisantes, car les menaces sur la partie physique seraient ignorées.
C’est pourquoi nous avons besoin d’une approche qui nous permette de sécuriser tant la partie cyber
que la partie physique.
Afin de répondre à la problématique de sécurité des systèmes SCADA contre les cyberattaques, nous
proposons dans ce travail une méthode de détection d’attaques par tromperie par la modé- lisation
Bond Graph et la génération des relations de redondance analytique (RRA). D’abord, nous
commencerons par une analyse des différentes attaques et vulnérabilités des SCADA sur les niveaux
cyber et physique afin d’avoir une idée générale des vecteurs d’attaques. Ensuite nous présenterons
les différentes méthodes proposées pour la sécurité de ces systèmes, en en montrant également les
limites. Puis nous proposerons une nouvelle approche pour améliorer la sécurité des systèmes de
supervision, qui combine l’approche de la théorie de l’information et celle du contrôle de la théorie.
Toutes les solutions seront testées par simulations appliquées sur un quart de robot intelligent
RobuCar, puis sur le système de robotsTurtlebot.