CLASSIFICATION DES SYSTEMES BIO INSPIRES : VERS UNE APPROCHE BASEE MODELES
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Date
2015
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Abstract
On entend par métaphore biologique une analogie qu’on cherche à déterminer entre
le monde biologique et le monde artificiel, de façon à pouvoir proposer des
approches qui imitent certains aspects du premier, tout en en ignorant d’autres.
Fondamentalement, les métaphores ne cherchent pas à reproduire ce qui est
biologique, mais plutôt à l’interpréter en fonction de ce qu’il est possible et
raisonnable de réaliser. De ce fait, on peut déduire que les métaphores biologiques
sont évolutives et dépendent de notre compréhension de la réalité et notre aptitude à
en extraire des éléments pratiques et bénéfiques. Ce qui précède laisse sous entendre, qu’à la diversité des organismes biologiques, viendra s’ajouter une
diversité de métaphores pouvant engendrer une multitude de possibilités
d’inspiration. Il devient alors indispensable de pouvoir caractériser les différentes
approches bio-inspirées à des fins d’évaluation de leur apport concernant un aspect
ou un autre. Dans cette thèse, nous traitons des problèmes de classification des
systèmes bio-inspirés, nous partons du modèle POE comme base de taxonomie et
nous puisons dans les concepts de l’ingénierie dirigée par les modèles pour trouver
une approche de description des systèmes bio-inspirés qui utilise à la fois la qualité
bio-inspiré du modèle POE et le savoir-faire du paradigme de l’ingénierie dirigée par
les modèles (MDE ou Model Driven Engineering). Notre choix du paradigme MDE est
justifié par sa capacité à décrire uniformément divers processus complexes et les
artefacts impliqués dans le développement des systèmes logiciels. Comme résultat
préliminaire, notre approche de description s'est avérée efficace pour caractériser un
large éventail de systèmes bio-inspirés.