CLASSIFICATION DES SYSTEMES BIO INSPIRES : VERS UNE APPROCHE BASEE MODELES

dc.contributor.authorMili Seif Eddine
dc.date.accessioned2023-05-04T10:22:54Z
dc.date.available2023-05-04T10:22:54Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractOn entend par métaphore biologique une analogie qu’on cherche à déterminer entre le monde biologique et le monde artificiel, de façon à pouvoir proposer des approches qui imitent certains aspects du premier, tout en en ignorant d’autres. Fondamentalement, les métaphores ne cherchent pas à reproduire ce qui est biologique, mais plutôt à l’interpréter en fonction de ce qu’il est possible et raisonnable de réaliser. De ce fait, on peut déduire que les métaphores biologiques sont évolutives et dépendent de notre compréhension de la réalité et notre aptitude à en extraire des éléments pratiques et bénéfiques. Ce qui précède laisse sous entendre, qu’à la diversité des organismes biologiques, viendra s’ajouter une diversité de métaphores pouvant engendrer une multitude de possibilités d’inspiration. Il devient alors indispensable de pouvoir caractériser les différentes approches bio-inspirées à des fins d’évaluation de leur apport concernant un aspect ou un autre. Dans cette thèse, nous traitons des problèmes de classification des systèmes bio-inspirés, nous partons du modèle POE comme base de taxonomie et nous puisons dans les concepts de l’ingénierie dirigée par les modèles pour trouver une approche de description des systèmes bio-inspirés qui utilise à la fois la qualité bio-inspiré du modèle POE et le savoir-faire du paradigme de l’ingénierie dirigée par les modèles (MDE ou Model Driven Engineering). Notre choix du paradigme MDE est justifié par sa capacité à décrire uniformément divers processus complexes et les artefacts impliqués dans le développement des systèmes logiciels. Comme résultat préliminaire, notre approche de description s'est avérée efficace pour caractériser un large éventail de systèmes bio-inspirés.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/2690
dc.language.isofr
dc.titleCLASSIFICATION DES SYSTEMES BIO INSPIRES : VERS UNE APPROCHE BASEE MODELES
dc.typeThesis
dspace.entity.type
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
These-Mili-Seifeddine.pdf
Size:
4.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: