La Sélection des Caractéristiques Parallèle pour la Stéganalyse
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Date
2017
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Abstract
Le principe de la stéganalyse est de classer un document incriminé comme
original ou comme stéganographié. Cette thèse propose une nouvelle méthode
de stéganalyse universelle pour les images JPEG basées sur les caractéristiques
de transformation hybride (Transformer en cosinus discrète et transformer en
contourlet), Puis la détection est généralement considérée comme un problème
de classification. Nous utilisons la sélection de caractéristiques, orientée vers
une diminution des intervalles de confiance. La sélection des caractéristiques
permet également d’envisager une interprétation d’images sélectionnées, dans le
but de comprendre le fonctionnement essentiel des algorithmes de
stéganographie, ainsi en utilisant l'algèbre linéaire d'un noyau des vecteurs de
support (SVS) et à faible coût de calcul. D’autre part, les caractéristiques
sélectionnées (généralement 10 à 13 fois moins nombreuses que dans l’ensemble
complet) permettent effectivement de faire ressortir les faiblesses ainsi que les
avantages des algorithmes utilisés.