La Sélection des Caractéristiques Parallèle pour la Stéganalyse

dc.contributor.authorBOUGUERNE IMEN
dc.date.accessioned2023-05-02T09:48:55Z
dc.date.available2023-05-02T09:48:55Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractLe principe de la stéganalyse est de classer un document incriminé comme original ou comme stéganographié. Cette thèse propose une nouvelle méthode de stéganalyse universelle pour les images JPEG basées sur les caractéristiques de transformation hybride (Transformer en cosinus discrète et transformer en contourlet), Puis la détection est généralement considérée comme un problème de classification. Nous utilisons la sélection de caractéristiques, orientée vers une diminution des intervalles de confiance. La sélection des caractéristiques permet également d’envisager une interprétation d’images sélectionnées, dans le but de comprendre le fonctionnement essentiel des algorithmes de stéganographie, ainsi en utilisant l'algèbre linéaire d'un noyau des vecteurs de support (SVS) et à faible coût de calcul. D’autre part, les caractéristiques sélectionnées (généralement 10 à 13 fois moins nombreuses que dans l’ensemble complet) permettent effectivement de faire ressortir les faiblesses ainsi que les avantages des algorithmes utilisés.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/2666
dc.language.isofr
dc.titleLa Sélection des Caractéristiques Parallèle pour la Stéganalyse
dc.typeThesis
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