Modélisation du facteur acentrique et du volume critique de plusieurs familles de composés
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Date
2021
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Abstract
L'objectif de ce travail est de mettre en œuvre la procédure des relations quantitatives
structure-propriété (QSPR) pour la prédiction du volume critique et du facteur acentrique de
divers composés organiques, vues leurs importances dans le domaine de la chimie et du génie
chimique.
L'optimisation des géométries des molécules, le calcul des descripteurs moléculaires et le
choix parmi eux d'un sous-ensemble de variables explicatives pertinentes par algorithme
génétique ont été effectuées par des logiciels spécialisés.
Les modèles obtenus par régression linéaire multiple et/ou réseaux de neurones artificiels sont
stables, robustes avec d'assez bonnes capacités à prédire les propriétés de nouveaux composés
dont les valeurs expérimentales venaient à manquer.
Par leurs simplicités, en comparaison aux méthodes de contribution de groupes aussi
appliquées dans ce travail, nos deux modèles QSPR peuvent aisément remédier au problème
de carence des données expérimentales