ETUDE ET MODELISATION DE LA RELATION ENTRE L’ACTIVITE ET L’ENANTIOSELECTIVITE DES LIPASES ET LA NATURE DU SOLVANT ORGANIQUE PAR UNE APPROCHE MULTIPARAMETRIQUE
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Date
2008
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Abstract
Les biotransformations font partie actuellement des méthodologies auxquelles fait appel le
chimiste pour accéder à de nombreux composés relevant de domaines divers et variés. Parmi les
biocatalyseurs, les lipases (EC 3.1.1.3) sont les plus largement utilisées et ce, en raison de leur
faible coût, de leur facilité de manipulation et ne nécessite pas de co-facteur pour leur
fonctionnement. Un autre avantage, est celui de leur compatibilité avec les solvants organique.
En effet, que ce soit dans les réactions d’hydrolyse ou de tansestérification, la présence d’un
solvant organique ne perturbe pas le pouvoir catalytique des lipases, il peut même présenter des
avantages, en termes d’activité et de sélectivité.
Notre travail porte sur l’étude de l’influence de la présence des solvants organiques sur le
fonctionnement des lipases. Nous avons cherché à établir des modèles permettant de décrire
l’influence de la nature des solvants organiques sur le fonctionnement du biocatalyseur. Pour ce
faire, nous avons décidé de faire appel aux méthodes statistiques d’analyse des données qui
permettent de calculer des modèles mathématiques capables d’expliquer la relation entre la
nature des solvants et le comportement de l’enzyme. A travers la littérature consacrée au sujet,
nous avons constaté que le paramètre physico-chimique le plus employé est LogP. Cependant, à
notre avis un seul paramètre ne peut à lui tout seul décrire l’ensemble des phénomènes qui
pourraient apparaître dans un milieu réactionnel aussi complexe et non conventionnel pour le
biocatalyseur.
C’est ainsi que nous avons abordé cette problématique par une approche multiparamétrique afin
de corréler la nature du solvant avec l’activité et l’énantiosélectivité des lipases employées dans
cette étude. Plusieurs paramètres physico-chimiques ont été utilisés comme descripteurs et les
équations des modèles auxquels nous avons abouti, intègrent, en majorité, deux de ces
paramètres.