Un raisonnement à partir de cas (RàPC) pour la traduction automatique du langage naturel (de l’Arabe vers le Français
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Date
2019-06-03
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Depuis longtemps l’humanité s’intéresse aux diverses formes de communication telle que le langage.
Ce dernier représente la forme de communication la plus courante. A l’arrivée des ordinateurs le
traitement automatique du langage naturel (TALN) est parmi les premières orientations de recherches.
C’est une spécialité qui regroupe plusieurs domaines, parmi eux la traduction automatique qui à elle seule
nécessite plusieurs branches de recherche combinées entre elles.
L’annotation des rôles sémantiques est omniprésente dans plusieurs domaines du traitement du
langage naturel, car elle traite la sémantique qui est une tâche importante pour la compréhension du
langage.
Dans cette thèse, nous avons travaillé sur l’annotation des rôles sémantiques dans la langue arabe.
Malgré l’importance de cette langue dans le monde et l’utilité de la sémantique dans le traitement du
langage, les travaux sur l’annotation des rôles sémantiques sont très rares. Au cours de notre étude, nous
avons compté seulement deux contributions sur les systèmes d’annotation des rôles sémantiques pour
la langue arabe.
L’intérêt d’apporter une contribution dans ce domaine vient de l’importance des rôles sémantiques
dans de nombreux domaines et le manque de contributions sur l’annotation des rôles sémantiques pour
la langue arabe. Pour cela, dans notre thèse, nous proposons une méthode d’annotation basée sur une
approche de raisonnement à partir de cas (RàPC). Puis, nous validons notre système avec les données
d’OntoNotes 5.0 qui est une très importante ressource annotée.