Conception d’un système multi-agents adaptatif pour la résolution de problème

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2015
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L’environnement des applications existantes est de plus en plus complexe et dynamique, compte tenu de la diversité et du grand nombre d’éléments qui le compose. Les fonctions de tels systèmes deviennent alors de plus en plus difficiles à définir, et leur spécification est souvent incomplète, même si ses parties sont spécifiées. Les nouvelles techniques de conception des systèmes multi-agents tentent de construire des systèmes artificiels dans lesquels l’activité collective observée n’est décrite dans aucune de leurs parties. Ces approches sont particulièrement utiles dans les systèmes distribués, dynamiques, ouverts et qui sont difficilement formalisables. Cependant, le lien existant entre le comportement collectif et celui des individus qui composent ce système n’est pas aisé à établir. Dans le cadre de la résolution de problèmes, obtenir le comportement collectif cohérent, alors que les agents sont simples et ne cherchent qu’à atteindre un objectif individuel, est donc également difficile. De ce fait, l’objectif de cette recherche vise à répondre à cette problématique essentielle dans les systèmes ouverts et dynamiques : la mise en place de mécanismes auto organisationnels permettant l’émergence de solutions cohérentes et adaptatives. Ceci permet de garantir des propriétés macroscopiques du système conçu en ne développant que des entités et leurs comportements à un niveau élémentaire microscopique. Pour y parvenir, nous proposons tout d’abord de modéliser la dynamique globale du système multi-agents sous forme de contraintes environnementales et le comportement des agents sous forme d’action de contrôle et d’adaptation. Ainsi, ce processus est construit aux niveaux individuel et collectif. Cette approche de conception a été reconduite sur le problème complexe de contrôle de signalisation dans un réseau routier.
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