Modélisation et détection des modes de défaillance dans un système complexe par les méthodes graphiques:Application au réseau électrique Sonelgaz
No Thumbnail Available
Date
2010
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
La maintenance des systèmes industriels est une fonction cruciale pour la productivité, la
qualité des produits et des services fournis. Toutefois c’est aussi une fonction complexe, que de
nombreux systèmes informatiques sont devenus nécessaires et doivent cohabiter.
Fort de ce constat, notre travail vise à réaliser un système qui consiste à rassembler le savoir et le
savoir-faire dans le domaine de diagnostic de panne ou d’anomalie au sein du réseau électrique
distribuant l’énergie électrique au niveau Sonelgaz.
Pour les systèmes industriels complexes structurés en réseaux tels que la production et la
distribution de l’énergie électrique à l’échelle d’un pays , ou les réseaux de télécommunications , les
méthodes graphiques de modélisation tels que les réseaux de neurones et les réseaux de bayes ont
prouvé leur puissance dans le domaine de la maintenance pour détecter les défaillances et modéliser
leurs propagations . cette puissance émane de très forte corrélation spatiale entre le réseau industriel
étudié et le réseau graphique utilisé pour les modéliser.