Recherche d’information multicritères

dc.contributor.authorDjalila Boughareb
dc.date.accessioned2023-05-09T09:39:56Z
dc.date.available2023-05-09T09:39:56Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractLa problématique abordée dans cette thèse se situe dans le cadre de la recherche d’information contextuelle et elle vise à contribuer dans l’amélioration des résultats de recherche. Ceci, à travers la considération de plusieurs dimensions de contexte pouvant affecter le comportement de recherche de l’utilisateur du Web. Le contexte de recherche peut inclure plusieurs dimensions telles que le temps, le lieu, l'historique de navigation, la tâche en cours, etc. Dans le domaine de la recherche d'information, il a pris une part de recherche importante visant à améliorer la pertinence des résultats de recherche qui est le même objectif de ce travail de thèse. Dans ce cadre, nous proposons de combiner plusieurs dimensions contextuelles qui sont le temps, l’évènement pouvant influé la recherche et l’activité de navigation récente de l'utilisateur dans le but d'identifier automatiquement le domaine cible et récupérer ainsi un contenu pertinent qui correspond à ce que l’utilisateur attend de recevoir sans exiger son implication explicite. À cette fin, la première partie du travail consiste à proposer un modèle contextuel de l’utilisateur qui doit identifier son besoin informationnel à partir de ce qu'il a recherché récemment tenant compte de l’évènement affectant la recherche. Après cela, une approche d'expansion de requête est proposée pour suggérer des mots clés pertinents et aider l'utilisateur à mieux exprimer son besoin de recherche et lui rapprocher ainsi de l’information désirée. Les résultats expérimentaux sont encourageants et suggèrent que l’emploi des dimensions contextuelles considérées peut contribuer à l'amélioration de la recherche sur le Web.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-annaba.dz//handle/123456789/2729
dc.language.isofr
dc.titleRecherche d’information multicritères
dc.typeThesis
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