Modélisation et diagnostic de défauts par des multi-modèles entrées/sorties
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Date
2010
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Abstract
Vu l’importance de l’étude des variations climatique, et comme la pollution atmosphérique constitue un
des problèmes environnementaux les plus complexes et les plus difficiles qui se posent au monde
aujourd’hui. À peu près n’importe quelle forme d’activité humaine risque de détériorer, d’une façon ou
d’une autre, l’air propre et l’atmosphère protectrice de la Terre.
Tous les jours, les activités humaines, qu'elles soient industrielles, agricoles ou résidentielles, ont pour
résultat le rejet dans l'atmosphère de grandes quantités de produits chimiques naturels et synthétiques.
Dans le cas de la pollution atmosphérique, un des pires problèmes tient au fait que, même si les causes
premières des émissions toxiques sont locales ou nationales, les particules dégagées font fi des frontières.
Les vents dominants transportent ces substances polluantes dans le monde entier, ce qui provoque de
graves dégâts environnementaux dans des endroits éloignés et contribue à la dégradation générale de
l’atmosphère terrestre. [VPPC 00].
Pour cela on va mener un travail qui relève de la détection de pannes et de défauts de capteurs dédiés à la
surveillance des données climatiques et ou de pollution atmosphérique.
La stratégie étudiée dans ce mémoire représente une contribution à l’étude des méthodes de détection et
de localisation de défauts par redondance analytique.
En effet, Il s’agit d’un réseau virtuel de capteurs installés dans une agglomération, mesurant et observant
en permanence les changements climatique et de pollution . La défaillance ou la panne
d’un ou de plusieurs de ces capteurs à des instants donnés va entraîner inévitablement une analyse erronée
de la situation. La technique préconisée est basée sur la modélisation non linéaire en utilisant entre autres
les Multi-modèles, on se basant sur la structure nommée « structure multi-modèle à état découplé ».Il
s’agit de trouver des modèles non linéaires en combinant plusieurs modèles linéaires. Chaque modèle
linéaire est actif dans une zone de fonctionnement bien particulière. Les zones de fonctionnement des
modèles linéaires doivent être déterminées par classification. Ces modèles seront utilisés pour la
génération de résidus en vue du diagnostic
Description
Keywords
Research Subject Categories::MEDICINE::Physiology and pharmacology::Radiological research::Diagnostic radiology