Une approche hybride : raisonnement à partir de cas et apprentissage profond appliquée aux données médicales
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Date
2024
Authors
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Publisher
Université Badji Mokhtar Annaba
Abstract
Cette thèse développe des approches hybrides novatrices combinant le raisonnement à partir de cas (RàPC) et l'apprentissage profond pour deux problématiques cruciales de santé publique. L'objectif est de tirer parti des forces complémentaires de ces deux paradigmes de l'intelligence artificielle afin d'obtenir des solutions robustes, transparentes et personnalisées pour le diagnostic médical.
Description
Keywords
raisonnement à partir de cas (ràpc); apprentissage profond; phase de remémoration; phase d’adaptation; données médicales