Ecouter pour sauver : l'intelligence artificielle et l'acoustique comme leviers d'équité urbaine et de sécurité routière
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Date
2025-10-24
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Publisher
Université Badji Mokhtar Annaba
Abstract
La sécurité routière est l'un des plus grands défis auxquels les villes contemporaines doivent faire face, et la rapidité de l'alerte et de la réponse conditionne fortement le nombre de victimes humaines et matérielles. Ce travail propose un cadre théorique basé sur l'intelligence artificielle et l'acoustique pour la détection précoce des accidents de la route dans des scénarios urbains et extra-urbains. L'approche repose sur des capteurs sonores intelligents qui détectent les événements acoustiques pertinents, tels que le bruit d'une collision, une décélération soudaine ou des dommages structurels, en filtrant les bruits de fond, puis sur le traitement ultérieur des informations – grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond – afin d'identifier et de permettre la détection automatique et rapide des accidents et des situations critiques. La réduction des délais d'intervention des services d'urgence, l'amélioration de la sécurité des utilisateurs du réseau et le renforcement de la résilience du réseau et de l'équité urbaine sont les résultats attendus de ce système, qui est destiné à compléter les logiciels de vidéosurveillance et les systèmes de l'Internet des objets. Dans un monde de plus en plus orienté vers l'analyse des données et la virtualité, le fait de se concentrer sur l'écoute comme élément central d'un système de gestion ouvre de nouvelles possibilités pour des villes et des communautés plus
durables, plus inclusives et plus sûres.
Description
Cette étude théorique a permis de structurer un état de l’art critique sur les systèmes acoustiques intelligents et d’en extraire un modèle conceptuel intégrateur : la ville écoutante. Les résultats
montrent que l’acoustique, alliée à l’IA, peut transformer la manière dont les villes perçoivent et gèrent les situations d’urgence. Cette approche ouvre des perspectives concrètes pour améliorer la rapidité d’intervention, étendre la couverture de détection et renforcer l’équité territoriale.
Néanmoins, la recherche actuelle reste limitée par l’absence de bases de données diversifiées, la faible prise en compte des contextes sonores non occidentaux et la nécessité d’encadrer juridiquement la captation sonore. Les perspectives futures devraient viser la constitution de corpus acoustiques localisés, l’expérimentation in situ et la co-conception de dispositifs éthiques et transparents.
En dernier lieu, écouter pour sauver ne relève pas de la métaphore : c’est une orientation stratégique pour des villes plus attentives, plus inclusives et plus humaines.
Keywords
intelligence artificielle; acoustique; capteur sonore; algorithme; IoT; sécurité routière