DIAGNOSTIC DE DEFAUTS PAR LOGIQUE FLOUE
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Date
2010
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Abstract
Le travail présenté dans ce mémoire concerne l’application de la technique de la logique
floue pour le diagnostic du défaut statorique de type court circuit de la machine
asynchrone. Dans un premier lieu, sont discutées et caractérisées les spectres de
fréquences du courant statorique afin d’analyser et déterminer les composantes de
fréquences spécifiques qui indiquent un défaut naissant ou une dégradation possible de
l’état de machine. En suite, les modèles de la machine asynchrone saine et en présence
de défaut sont développés et simulés. L’application de la technique de la logique floue
pour le diagnostic et la surveillance de la machine asynchrone est basée sur l’analyse
spectrale du son courant statorique. Les résultats de simulation sont validées par des
simulations en Matlab Simulink.
Abstract :
The work presented in this memory relates to the application the technique of fuzzy
logic for the diagnostic one of the stator default of short-circuit type of the asynchronous
machine in first time are discussed and characterized with frequency spectrums and this
last obtained by stator current and to aim at analyzed to discover the specific
components of frequency which indicate an incipient defect or a possible degradation in
a state of machine.
In continuation the model of the asynchronous machine healthy and at fault with
simulations, finally the simulation of the application of the technique of fuzzy logic
containing the spectral analysis and to interpret the frequency spectrum obtained by the
current of stator for the diagnostic of fault. The results obtained is great degree of
effectiveness, which enables them to be used as tool for monitoring for the
asynchronous machines. After, the results of the system are commented on and to
interpret by Matlab silmulik.