Alignement D’ontologies Hétérogènes Basé Sur Les Raisonneurs
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Date
2019-03-02
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Abstract
La construction d‘ontologies se base sur la réutilisation d‘ontologies déjà existantes, car la
conception d‘ontologies à partir de zéro (from scratch) est un processus long, couteux et très
laborieux, parallèlement, elle accentue le phénomène de l‘hétérogénéité des ontologies. Dans
ce contexte, l‘alignement des ontologies est la solution pour réaliser plusieurs applications
telles que l‘intégration et le rapprochement de ces différentes structures.
Cette thèse présente une approche d'appariement d'ontologies appelée ONTMAT1, vise à
fournir automatiquement des relations de correspondance entre les deux ontologies
hétérogènes à travers divers calculs de similarité entre leurs entités en utilisant des règles
d'inférence basées sur la logique de description. Tout d'abord, le problème de recherche des
alignements les plus pertinents, cohérents et significatifs est abordé. Ensuite, une stratégie qui
garantit la flexibilité et l'évolutivité de l'application grâce à une combinaison de différents
appariements est suggérée. De plus, un raisonneur et un dictionnaire WordNet ont été utilisés
pour résoudre les problèmes de correspondance habituels rencontrés avec les synonymes. Des
exemples illustratifs sont ensuite présentés pour expliquer l'approche développée.
L'approche a été simulée et testée en ligne dans le cadre de la tâche de conférence de
Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI) 2019. Les résultats obtenus sont détaillés
ici avec des remarques sur les résultats.